В ОКБ №2 программа на базе машинного обучения помогает врачам выявлять инсульт

Сервис на базе машинного обучения для анализа КТ-снимков головного мозга прошел успешное пилотирование в отделении лучевой диагностики Областной клинической больницы №2.

Система автоматически определяет наличие признаков ишемического инсульта или кровоизлияния на бесконтрастном КТ-исследовании и выделяет цветным контуром области патологии. За три месяца модель проанализировала более 900 КТ-исследований, сообщает MK.RU. В 12% исследований были выявлены признаки острого нарушения мозгового кровообращения.

Проект не только экономит время врачей, но и спасает жизни, благодаря быстрой и точной диагностике.

Это шаг вперед в оптимизации работы специалистов и улучшении качества медицинской помощи.

Напомним, в результате стратегической сессии на ИТ-форуме «ИНФОТЕХ - 2023» в октябре прошлого года была создана рабочая группа экспертов из Ханты-Мансийского автономного округа, Тюменской и Курганской областей для реализации сервисов на основе машинного обучения в сфере здравоохранения своих регионах. Работа идёт.

Ранее мы писали: 

Какие ИИ-сервисы для совершенствования работы медицинских организаций внедряются в России

Итоги стратегической сессии по здравоохранению на форуме ИНФОТЕХ-2023;

Сфера здравоохранения - один из чемпионов по внедрению искусственного интеллекта в практику