Замминистра Павел Пугачев: ИИ в здравоохранении – не будущее, а настоящее

 
Управляйте здоровьем регионов
Замминистра Павел Пугачев: ИИ в здравоохранении – не будущее, а настоящее

Заместитель министра здравоохранения РФ Павел Пугачев в рамках IV Всероссийского форума по развитию и цифровой трансформации городов рассказал о трендах развития технологий искусственного интеллекта в здравоохранении России. 

По его словам, для качественного анализа данных о состоянии здоровья пациентов сегодня применяют технологии искусственного интеллекта (ИИ), которые помогают врачам спрогнозировать риск возникновения заболеваний.

Технологии ИИ в здравоохранении подразделяются на медицинские изделия, которые используют врачи, и программные продукты для автоматизации процессов в медорганизациях:

К медицинскими изделиям на основе ИИ относятся программные продукты для анализа медицинских изображений, видеопотока и сервисы поддержки принятия врачебных решений. Например, в Тюменской области с участием экспертов нашего центра разработана система поддержки принятия врачебных решений для оценки рисков сердечно-сосудистых осложнений на основе искусственного интеллекта (ИИ). Она внедрена в 17 медорганизациях региона. Решение помогает профилактическим отделениям медучреждений анализировать данные диспансеризации всего приписного населения и выявлять риск сердечно-сосудистых осложнений. Причём вся работа проводится в автоматическом режиме.

К программным продуктам относятся сервисы, которые помогают врачам и пациентам автоматизировать рутинные процессы — например, чат-боты, голосовые помощники.

— Росздравнадзор зарегистрировал 15 медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта от отечественных разработчиков. Минздрав России поставил регионам задачу в 2023 году – внедрить в здравоохранение не менее одного медицинского изделия на основе технологий ИИ. В 2024 году таких изделий должно быть внедрено уже три, — отметил замминистра Павел Пугачев.

По его словам, уже сейчас в регионах видно, что использование технологий искусственного интеллекта на 30% сокращает время анализа медицинских снимков врачами.

Мы писали ранее:

Нейросеть помогает врачам Тюменской области оценивать риски возникновения болезней сердца

Разработку тюменских программистов представили на международном IT-форуме в Югре